数据不散落
决策有依据
为出海品牌打造的统一数据底座 — 多平台广告数据全量归仓，AI Agent 即插即用，从数据到洞察一步到位。
全域广告数据，一键归仓
从 Google Ads、Meta、TikTok、Amazon 等平台自动拉取数据，清洗、建模、入仓全流程自动化。
原始数据 → 标准仓 → 应用宽表 → 即插即用 API，AI 工具零代码对接
三层数仓，层层递进
从原始数据贴源到应用就绪，每一层解决一个问题，为 AI Agent 提供高质量数据燃料。
ODS 贴源层
原生 API 数据全量落盘
不做清洗，保证完整性和回溯能力
多平台数据统一存储
DWD 明细层
标准化字段映射与清洗
多币种汇率统一换算
跨平台 ID 打通与关联
ADS 应用层
主题宽表：投放/归因/财务
预计算指标加速查询
看板 & AI 直接消费
从数据到洞察，一步到位
六大核心模块构建完整数据价值链。
多平台数据打通
Google Ads、Meta、TikTok、Amazon 等主流广告平台全量数据自动拉取，统一口径、定时增量。
智能数据治理
多币种自动汇率换算、跨平台字段映射标准化、异常数据自动检测与告警。
DSP 数据看板
跨账户、跨平台、跨周期的投放表现可视化，ROAS/CPA/CTR 核心指标实时追踪。
AI Agent 矩阵
红人推荐、市场调研、投放诊断、异常监控 — 5+ Agent 基于统一数据底座协同工作。
MCP 标准化 API
Model Context Protocol 标准接口，AI 工具零代码对接数据中枢，实现真正的即插即用。
跨客户行业基准
积累多个客户的行业数据后，自动生成品类基准值、分位排名、最优实践洞察。
AI 工具零代码对接数据中枢
数据中枢通过 MCP（Model Context Protocol）标准协议对外开放，任何 AI 工具都能即插即用，无需写一行对接代码。
GET /mcp/ads/querys
{
"platform": "google_ads",
"account_id": "791-919-5899",
"metrics": ["impressions", "clicks", "cost", "conversions"],
"date_range": "last_30d"
}
// → 返回统一口径的结构化数据
AI 驱动的超级个体
数据中枢之上运行着 5+ 个专业 AI Agent，覆盖从投前调研到投后诊断的全链路。
市场调研 Agent
自动爬取竞品投放策略、品类趋势、消费者画像分析
● 运行中红人推荐 Agent
基于品牌调性与历史数据，智能匹配最优 KOL/KOC
● 运行中AI 诊断 Agent
ROAS 异常自动溯源：是出价问题？素材问题？还是人群偏移？
● 运行中异常监控 Agent
CPA 飙升、花费异常、转化归零 — 7×24 自动预警
● 开发中行业洞察 Agent
跨客户数据聚合 → 品类基准报告 → 自动生成增长建议
● 规划中每接入一个客户，多一块不可复制的平台资产
从项目制乙方到出海广告数据平台的三级跳路径。
数据归仓
客户数据接入 DataHub，标准化清洗入仓，形成可复用数据资产
AI 赋能
数据反哺 Agent 模型，1 人 + AI = 过去 3-5 人效能
产品复制
看板/预警/Agent API 标准化 SaaS 输出，按量计费
壁垒自生长
客户越多→数据越多→产品越好→壁垒越深，不可复制的网络效应